自1850年全球氣溫開始不斷變暖以來，人們關(guān)于如何應(yīng)對全球變暖的討論日漸進(jìn)入白熱化階段。人類活動對自然界造成的影響是不容我們忽視的事實(shí)。人們對資源日益增長的需求導(dǎo)致土地利用情況發(fā)生了巨大的變化，生物多樣性遭到嚴(yán)重破壞，污染也變得愈發(fā)嚴(yán)重。相應(yīng)的，氣候變化對天氣模式、氣溫和水源供應(yīng)等也產(chǎn)生了負(fù)面影響，進(jìn)而擾亂了人類與自然生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)平衡。盡管現(xiàn)實(shí)如此悲觀，但是隨著科學(xué)技術(shù)日新月異地發(fā)展，有越來越多先進(jìn)的傳感和測繪技術(shù)等被應(yīng)用于環(huán)境保護(hù)。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，它在環(huán)保領(lǐng)域的延伸也已經(jīng)變得不容小覷。記得多年前威爾史密斯演過一部名為《機(jī)械公敵》的科幻題材電影，人工智能*終搶占地球，人類進(jìn)入*后一片凈土的保衛(wèi)戰(zhàn)……當(dāng)然，這是將AI應(yīng)用推至走火入魔的極端狀態(tài)，當(dāng)前也只是科幻電影中才會出現(xiàn)的橋段，至于如何將機(jī)器為人類所用，幫助人類實(shí)現(xiàn)更加可持續(xù)的長足發(fā)展，才是人類不斷推進(jìn)科技發(fā)展的真諦。人工智能認(rèn)知技術(shù)甚至可以從宏觀數(shù)據(jù)集中找到生態(tài)系統(tǒng)中各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的相關(guān)模式和相互聯(lián)系方式，從而提供局部、個性化的診斷和預(yù)測信息，供人們用于環(huán)保行動的決策。

    利用人工智能相關(guān)的認(rèn)知技術(shù)輔助環(huán)保工作，主要優(yōu)勢有以下3點(diǎn)：1、可以更好地保護(hù)自然資源。結(jié)合衛(wèi)星圖像，傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)，各級政府與企業(yè)在日常營運(yùn)過程中可以減少用水量等。比如，有一家釀酒廠發(fā)明了一種認(rèn)知灌溉系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以根據(jù)情境采取超局部的自動化、自我調(diào)節(jié)式的供水方式，三年內(nèi)將該廠的用水量減少了25%。2、助力早期污染檢測。先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和自組織交互網(wǎng)絡(luò)可以更加快速且**地確定污染源，比如監(jiān)測空氣污染或甲烷泄漏等等。如果將此技術(shù)應(yīng)用于非點(diǎn)源污染，對污染源頭的監(jiān)測、控制和治理都會大幅度加強(qiáng)。3、加快可持續(xù)性發(fā)展。認(rèn)知技術(shù)正在助力于為消費(fèi)者提供更多適合可持續(xù)性發(fā)展的能源和產(chǎn)品。眾所周知，諸如風(fēng)力發(fā)電等可再生資源的應(yīng)用固然于環(huán)境有利，但是其不穩(wěn)定性卻也給人們帶來了困擾，如何預(yù)測并對其加以應(yīng)用一直是需要我們破解的難題。換言之，在廣泛使用可再生能源的過程中，*大障礙之一便是預(yù)測的準(zhǔn)確性。當(dāng)前，我們不僅在給定的時間內(nèi)預(yù)測可再生能源存在困難，另外，根據(jù)天氣情況，如何才能使太陽能和風(fēng)力發(fā)電場增加供給的同時減少自身需求，這一點(diǎn)更需要我們擁有較為精準(zhǔn)的預(yù)測手段。為此，越來越多的電力公司開始逐步摒棄傳統(tǒng)的火力發(fā)電模式，轉(zhuǎn)而致力于開發(fā)更為**、更自動化的太陽能和風(fēng)能可再生能源預(yù)測系統(tǒng)，將先進(jìn)的天氣預(yù)報模型和認(rèn)知自學(xué)能力結(jié)合在一起，開辟自身的可再生能源應(yīng)用業(yè)務(wù)。

    未來，隨著認(rèn)知技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們對自然**的預(yù)測和探索將變得更加深入，綠色經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勁勢頭將會一直持續(xù)下去。這是一個雙贏的命題。通過更快地檢測和處理人類活動對環(huán)境造成的損害，企業(yè)可以為消費(fèi)者提供更可持續(xù)的產(chǎn)品，這也能變相增加環(huán)境友好型企業(yè)的競爭優(yōu)勢。在認(rèn)知技術(shù)的幫助下，商界領(lǐng)袖將比以往任何時候都更有力量，從而建立一個更加光明、更加綠色和可持續(xù)發(fā)展的未來。

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